Auteur(s)

Résumé

L’intelligence humaine peut être vue comme une possibilité à élaborer des compor tements sophistiqués dans des circonstances dynamiques. Le cerveau est avant tout un organe non statique très instable, oubliant à tout moment les informations qu’il transmet. Le cerveau change sans cesse ; ses connexions, ses synapses… Son dynamisme provient de sa capacité à produire sans cesse de l’auto-organisation, qui se fond sur des dialogues entre neurones et corps humain tandis que l’intelligence artificielle est un ensemble de techniques que l’homme met à la disposition des machines qui a comme objectif de tenter d’approcher le raisonnement humain.

Du point de vue systémique, l’intelligence artificielle aura-t-elle vraiment de l’impact dans un environnement d’un pays sous développé ? Si oui, quel sera la politique mise en place pour gérer un tel système par rapport à l’intelligence humaine tout en sachant qu’il existe quelques différences et similitudes entre le deux. Pour situer le problème, on essayera de faire une comparaison entre la réflexion humaine et celle d’un ordinateur.

En effet, une machine analyse des données grâce à une suite logique (0 et 1) déchiffrable uniquement par elle. L’humain, lui,
réfléchit grâce à une infinité de réseaux de neurones du cerveau alors que la machine ne peut que raisonner par des affirmations ou négations et est incapable d›appréhender une ambigüité du type « Si, mais … » contrairement à l’Homme qui le fait naturellement1
.
Quelle sera la relation systémique entre l’intelligence artificielle et humaine ? C’est ce que nous aborderons.

Références

D’ASCOLI, Stéphane, Intelligence artificielle en 5 minutes par jour, Ed. Amazone, 2020.

2. IVINZA LEPAPA A.C, Informatique Stratégique : Fondements et Applica￾tions, Ed. Presses Universitaire de Bruxelles, 2020.

3. MEGHYN Bienvenu, Notes du cours d’Introduction à l’Intelligence Ar￾tificielle, Université Aix-Marseille 1 en 2007-2008 et 2008-2009.

4. NORVIG Peter et RUSSEL Stuart, Intelligence artificielle : une approche moderne, 4ème Ed. Eyrolles, 2023.

5. RAND HINDI, LIONEL Janin et alii, Anticiper les impacts économiques et sociaux de l’intelligence artificielle, Rapport du groupe de travail 3.2en 39 Revue Congolaise de Gestion / Volume n°21, Juin-Décembre 2023 stratégie nationale en intelligence artificielle, France 2017.

6. VANNIEUWENHUYZE Aurélien, Intelligence artificielle vulgarisée : Le machine learning et le deep learning par la pratique, Ed. Amazone, 2019.

7. Daily Mail, 27 décembre 2016: Is your job at risk? White House report warns AI could soon leave ‘millions’ of Americans unemployed. A new

White House report explains the economical impacts of AI. Millions of Americans may lose their jobs over the next few years, it warns.

Less-educated workers will be hit the hardest, which increases wealth inequality. But AI will increase productivity resulting in higher wages

and fewer work hours. AI will also create new jobs for those who have been replaced by robots.

8. http://img.lemde.fr/2023/06/08/0/0/1044/471/768/0/60/0/24ccfbc_7618-7dh7zm.6zdg8n0zfr.PNG

9. http://intelligence-artificielle-ky.lo.gs/comment-l-intelligence-artificielle-pourrait-elle-evoluer-c20993320

10. http://intelligence-artificielle-tpe.e-monsite.com/pages/limites-technologiques-et-ethique-de-l-ia/cerveau-humain-et-robot.html

11. http://lamemoirehumaine.canalblog.com/ar -chives/2009/02/25/12711312.html

12. http://www.commentcamarche.net/contents/2208-cyborg-et-ia-la-fusion-programmee-entre-l-homme-et-la-machine

13. http://www.ibiblio.org/pub/Linux/docs/HOWTO/other-formats/pdf/AI-Alife-HOWTO.pdf

14. https://iatranshumanisme.com/2017/09/03/intelligence-artificielle-dimensions-socio-economiques-politiques-et-ethiques/